崗位職責(zé):
一、圖像數(shù)據(jù)處理與分析
1、負(fù)責(zé)國(guó)網(wǎng)電力相關(guān)圖像數(shù)據(jù)(如電力設(shè)備巡檢圖像、電網(wǎng)監(jiān)控圖像等)處理分析;針對(duì)電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景制定合理的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略,以提高算法模型的泛化能力和魯棒性。
二、算法研究與模型開(kāi)發(fā)
1、針對(duì)國(guó)網(wǎng)電力智能識(shí)別任務(wù)(如電力設(shè)備缺陷識(shí)別、電力線路故障識(shí)別等)開(kāi)展圖像算法研究,探索和應(yīng)用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法框架與模型架構(gòu),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、目標(biāo)檢測(cè)算法(YOLO、Faster R-CNN 等)、語(yǔ)義分割算法(U-Net 等),結(jié)合圖計(jì)算技術(shù)進(jìn)行算法創(chuàng)新與優(yōu)化,提高電力圖像識(shí)別的精度與效率。
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練圖像識(shí)別模型,根據(jù)不同的電力業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn),調(diào)整模型超參數(shù),優(yōu)化模型結(jié)構(gòu),確保模型在復(fù)雜電力場(chǎng)景下能夠準(zhǔn)確識(shí)別各類電力設(shè)備與狀態(tài)信息。
三、模型評(píng)估與優(yōu)化
四、系統(tǒng)集成與工程化應(yīng)用
五、技術(shù)研究和創(chuàng)新
技能要求:
1、圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)碩士及以上,博士?jī)?yōu)先。
2、精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Torch等任一種深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架,并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3、在深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和最優(yōu)化方法等方面有較深入的研究。
4、熟悉通用目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別算法、熟悉圖像理解(分類、分割等)、視頻分析算法。
5、熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一種,并且有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
6、動(dòng)手能力強(qiáng),熟練掌握C/C++、Python語(yǔ)言,有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力。