崗位職責(zé):

1、前期主要負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺paddlepaddleOCR及分類算法的開發(fā)和優(yōu)化， 后期會涉及到的領(lǐng)域包括但不限于:目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、行為識別、關(guān)鍵點(diǎn)檢測等；

2、優(yōu)化模型和算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)，持續(xù)提升產(chǎn)品的算法落地效果；

3、負(fù)責(zé)常用工具庫的封裝，訓(xùn)練集、測試集的持續(xù)維護(hù)等；

4、負(fù)責(zé)算法開發(fā)質(zhì)量保障，提升團(tuán)隊(duì)的算法研發(fā)質(zhì)量和效率。

任職要求:

1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上算法工作經(jīng)驗(yàn)；

2、較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟悉Python，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法功底；

3、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法基本功，良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對新技術(shù)充滿好奇心，善于提出解決方案并快速驗(yàn)證；

4、在OCR文字識別、圖像分類、目標(biāo)檢測、行為識別、關(guān)鍵點(diǎn)檢測等領(lǐng)域有比較深入的研究和實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；

5、熟悉并熟練運(yùn)用paddlepaddle、TensorFlow、Caffe、PyTorch 、YOLO等主流深度學(xué)習(xí)框架中的一種或多種；

6、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題能力、學(xué)習(xí)能力和溝通能力，強(qiáng)烈的使命感和責(zé)任感，對工作充滿熱情；

7、在模型量化、壓縮、知識蒸餾、深度學(xué)習(xí)框架優(yōu)化等領(lǐng)域具備實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。