1.人工智能應用開發(fā)：負責大模型智能體應用在業(yè)務場景中的開發(fā)工作，將大模型的能力與實際業(yè)務需求相結合，并結合視覺、語音、OCR等機器學習算法，構建構建智能體應用，負責智能體應用功能迭代和優(yōu)化，確保產品的技術領先性和用戶體驗；
2.模型開發(fā)與優(yōu)化：主導AI大模型及其他模型（大語言模型/視覺-語言模型）的訓練調優(yōu)及部署落地，針對業(yè)務場景優(yōu)化模型性能（推理速度、內存占用等），實現(xiàn)模型輕量化（如量化、剪枝、蒸餾），探索前沿技術（如MoE、RLHF、長上下文建模）提升模型效果；負責大模型的預訓練、微調及遷移學習，結合業(yè)務需求進行模型定制化開發(fā)，提升模型在特定場景下的表現(xiàn)。
3.工程化支持：搭建高可用數(shù)據處理Pipeline（清洗、標注、增強），開發(fā)模型服務框架，支持高并發(fā)推理及動態(tài)擴縮容；與產品團隊協(xié)作，推動算法在業(yè)務場景中的落地，確保模型的高效部署和穩(wěn)定運行；
4.算法研究與落地：研發(fā)核心算法（如預訓練、提示工程、模型對齊），解決實際業(yè)務中的技術瓶頸，設計高效的分布式訓練方案（數(shù)據/模型并行），提升千億級參數(shù)模型的訓練效率；構建自動化評估體系，量化模型在垂類場景中的表現(xiàn)，推動算法在搜索、推薦、對話等場景的落地；
5.技術前瞻性探索：跟蹤LLM、Agent、AIGC等領域最新進展，主導技術選型，參與開源社區(qū)貢獻，推動內部技術成果轉化；探索大模型與AI應用開發(fā)的前沿技術，推動技術創(chuàng)新和業(yè)務場景的結合。
【任職要求】：

1.學歷要求：研究生及以上學歷，（特別優(yōu)秀的本科也可以考慮），計算機/數(shù)學/AI相關專業(yè)；
2.工作經驗：具備2年以上大模型實戰(zhàn)經驗（需提供項目細節(jié)，如模型參數(shù)量、數(shù)據規(guī)模、性能指標），有完整參與從0到1的大模型訓練或產品算法落地案例；具備大規(guī)模分布式訓練經驗，熟悉數(shù)據并行、模型并行等訓練策略，能夠優(yōu)化千億級參數(shù)模型的訓練效率。
3.專業(yè)技能：精通Python編程語言，熟練使用PyTorch、PaddlePaddle等深度學習框架，具備CUDA優(yōu)化經驗；深入理解Transformer、Diffusion等模型原理及實現(xiàn)細節(jié)，熟悉Megatron-LM、DeepSpeed、HuggingFace等開源生態(tài)；熟悉大模型的訓練、微調及部署流程，具備模型輕量化（如量化、剪枝、蒸餾）經驗；
4.其他要求：具備技術抽象能力，能將業(yè)務問題轉化為可建模的算法問題，對技術敏感度高，能快速驗證新技術可行性；具備跨團隊協(xié)作經驗，能清晰傳遞技術價值至非技術人員，推動技術成果在業(yè)務場景中的落地。