【崗位職責(zé)】:
1.模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu) -基于TensorFlow、PyTorch等框架完成模型訓(xùn)練,優(yōu)化超參數(shù),實(shí)現(xiàn)模型的高效收斂。探索模型壓縮、量化、蒸餾等技術(shù),提升模型在端側(cè)或邊緣設(shè)備的部署效率;
2.數(shù)據(jù)建模與處理-分析海量數(shù)據(jù),構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)特征工程與數(shù)據(jù)增強(qiáng)方案。解決數(shù)據(jù)稀疏性、噪聲、不平衡等問題,提升模型泛化能力;
3.工程化落地-與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,確保高可用性和可擴(kuò)展性。監(jiān)控線上模型表現(xiàn),迭代優(yōu)化算法并解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題(如延遲、資源消耗等);
4.前沿技術(shù)探索-跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)(如大語言模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)),結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新。
【任職要求】:
1.教育背景-計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2.技術(shù)能力-熟練掌握Python/C++/Java等至少一門編程語言,熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)原理,具備獨(dú)立實(shí)現(xiàn)算法的能力;熟練使用TensorFlow、PyTorch、Keras等框架,熟悉分布式訓(xùn)練與模型部署工具;熟悉NLP/CV/推薦系統(tǒng)等至少一個(gè)領(lǐng)域,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如目標(biāo)檢測、語義分割、文本生成等);
3.數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)-熟練使用SQL、Spark、Hadoop等工具處理大規(guī)模數(shù)據(jù),掌握Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析庫;
4.軟技能-邏輯清晰,具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力;良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能快速理解業(yè)務(wù)需求并推動(dòng)技術(shù)落地;
5.優(yōu)先條件(加分項(xiàng))-在頂級會(huì)議/期刊發(fā)表過論文,或參與過知名開源項(xiàng)目貢獻(xiàn);熟悉大模型的微調(diào)、部署及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),有云計(jì)算或容器化開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.工作經(jīng)驗(yàn)-3年以上經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過大型AI項(xiàng)目,具備技術(shù)方案設(shè)計(jì)與團(tuán)隊(duì)管理能力。