崗位職責(zé):
1、負責(zé)相關(guān)算法在公司質(zhì)量檢測等各種業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用和優(yōu)化,建立機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型,尤其是分類、檢測、識別、分割等。
2、負責(zé)數(shù)據(jù)收集與處理,能熟練使用Python等工具,處理圖像數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)增強,標注格式轉(zhuǎn)化等,以提高算法的魯棒性和泛化能力;構(gòu)建數(shù)據(jù)集(包括合成圖、真實圖等數(shù)據(jù)類型),以支持相應(yīng)的算法模型研發(fā)。
3、針對公司各業(yè)務(wù)場景的需求,負責(zé)圖像相關(guān)算法的研究與開發(fā),熟練掌握常用視覺算法,有相關(guān)項目經(jīng)驗,熟悉算法開發(fā)流程,對算法、模型、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、測試有基本的概覽,能獨立訓(xùn)練視覺算法。
4、負責(zé)算法評估與優(yōu)化,熟悉模型計評估指標,能對開發(fā)的算法進行性能評估和分析,以確保其滿足業(yè)務(wù)要求。
5、與業(yè)務(wù)人員、功能設(shè)計人員等密切合作,了解業(yè)務(wù)需求和技術(shù)限制,將優(yōu)化方案有效地整合到實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
6、跟蹤學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等方面的最新進展及知識、工具,將有價值的新方法和技術(shù)引入到實際工作中,提升團隊的技術(shù)水平和競爭力。
7、對項目中使用到的算法技術(shù)進行歸納整理,完成相關(guān)技術(shù)沉淀工作。
8、嚴格遵守項目進度管理機制,按照項目上線時間表,有序推進項目算法研發(fā)工作。
任職要求:
1、3年以上相關(guān)經(jīng)驗(碩士及博士學(xué)歷者可放寬工作經(jīng)驗要求),計算機、人工智能、模式識別、計算機視覺與圖像處理等相關(guān)專業(yè)。
2、具備基本的圖像處理和計算機視覺理論基礎(chǔ);熟悉常見的圖像處理算法和計算機視覺庫(例如OpenCV);有使用過至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架(例如TensorFlow、PyTorch)的經(jīng)驗。
3、了解深度學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等基本概念;了解常見的圖像處理算法,目標檢測和圖像分類等;熟悉圖像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
4、能靈活結(jié)合問題自主設(shè)計、開發(fā)相關(guān)算法,并根據(jù)結(jié)果進行針對分析、優(yōu)化算法。
5、具備良好的編程能力,熟悉Python、Java、C++等。
6、具有一定的工程化基礎(chǔ),能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化,有代碼封裝的能力。
7、具備良好的團隊合作與溝通能力,能夠與各需求部門合作,協(xié)同解決復(fù)雜問題;具備良好的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動能力,能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。