崗位職責(zé)：
1.政策跟蹤與解讀
密切關(guān)注國家、地方及行業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)要素的最新政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和發(fā)展動態(tài)，建立系統(tǒng)的政策信息跟蹤與收集機(jī)制，確保信息獲取的及時性與全面性。深入解讀政策條文，分析其對公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的潛在影響，包括但不限于合規(guī)要求、業(yè)務(wù)機(jī)會與挑戰(zhàn)等。定期向公司管理層及相關(guān)部門提供政策解讀報告和應(yīng)對建議，為公司戰(zhàn)略決策提供政策依據(jù)。
2.數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景分析
深入調(diào)研公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源狀況，與各生產(chǎn)部門協(xié)同挖掘潛在的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，識別數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新與優(yōu)化的機(jī)會點(diǎn)。針對不同業(yè)務(wù)場景，開展詳細(xì)的需求分析，與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)充分溝通，明確數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)、功能需求、性能指標(biāo)以及用戶體驗(yàn)要求等，形成清晰、準(zhǔn)確的場景需求文檔。
3.模型設(shè)計與數(shù)據(jù)價值挖掘
結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用場景需求，設(shè)計合適的數(shù)據(jù)模型和算法，用于數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理、分析、挖掘和預(yù)測等，確保數(shù)據(jù)能夠有效支持業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律、模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系，提取有價值的信息和知識，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
4.AI 技術(shù)驅(qū)動的場景智能體構(gòu)建
探索 AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品場景中的應(yīng)用可能性，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，制定基于 AI 技術(shù)的場景智能體構(gòu)建方案，明確智能體的功能定位、技術(shù)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)路徑。協(xié)調(diào) AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，推動場景智能體的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)。
5.跨部門協(xié)作與溝通
作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品與業(yè)務(wù)、技術(shù)之間的橋梁，負(fù)責(zé)與公司內(nèi)部各部門保持密切溝通，深入了解業(yè)務(wù)需求，及時提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品支持，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密結(jié)合。與技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化。
6.項(xiàng)目管理與推進(jìn)
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)項(xiàng)目的全生命周期管理，從項(xiàng)目立項(xiàng)、需求分析、設(shè)計開發(fā)、測試上線到運(yùn)營維護(hù)，制定詳細(xì)的項(xiàng)目計劃和里程碑節(jié)點(diǎn)，合理分配資源，確保項(xiàng)目按計劃順利推進(jìn)。
負(fù)責(zé)項(xiàng)目文檔的管理工作，確保項(xiàng)目過程中的各類文檔（如需求文檔、設(shè)計文檔、測試報告、用戶手冊等）的完整性、準(zhǔn)確性和及時性，為項(xiàng)目的后續(xù)維護(hù)、升級和審計提供支持
崗位要求：
1.教育背景：碩士及以上學(xué)歷，有產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融、資產(chǎn)評估等相關(guān)專業(yè)。
2.工作經(jīng)驗(yàn)：具有 3 年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地案例，熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期管理。
3.技能要求
熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具，如 SQL、Python、SPSS 等，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理與分析能力。
了解數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)有效溝通協(xié)作。
熟練使用產(chǎn)品設(shè)計工具，如 Axure、Sketch 等，具備良好的產(chǎn)品原型設(shè)計能力。
熟悉國家數(shù)據(jù)要素相關(guān)政策法規(guī)，具備政策解讀與應(yīng)用能力。
4.能力素質(zhì)
具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從業(yè)務(wù)場景中挖掘數(shù)據(jù)價值。
優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)與團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠推動跨部門項(xiàng)目順利進(jìn)行。
較強(qiáng)的問題解決能力和抗壓能力，能夠應(yīng)對復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求與項(xiàng)目挑戰(zhàn)。
具備創(chuàng)新思維，對新技術(shù)、新方法有強(qiáng)烈的探索欲望，能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新中