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更新于 3月27日
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舉報(bào)

大模型應(yīng)用工程師-短期

1.5-2萬(wàn)
  • 北京石景山區(qū)
  • 經(jīng)驗(yàn)不限
  • 大專(zhuān)
  • 兼職/臨時(shí)
  • 招1人

職位描述

外包！2個(gè)月
?作職責(zé):
1. 開(kāi)發(fā)和維護(hù)基于?語(yǔ)?模型、多模態(tài)模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和prompt?程等新技術(shù)的新?代知識(shí)引擎
平臺(tái)；
2. 負(fù)責(zé)功能模塊的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)；
3. 負(fù)責(zé)相關(guān)?案?檔編寫(xiě)輸出、項(xiàng)?上線后的運(yùn)維?持等；
4. 持續(xù)跟進(jìn)前項(xiàng)?需求，優(yōu)化??體驗(yàn)，滿(mǎn)?業(yè)務(wù)發(fā)展需求；
任職要求：
1. 熟悉python開(kāi)發(fā)，熟悉FastApi框架，langchain框架。
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、?模型等相關(guān)基礎(chǔ)理論,熟悉?模型的發(fā)展路徑,熟悉?模型的微調(diào)和評(píng)估?法,有?模型應(yīng)?全流程實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3. 熟悉并能合理運(yùn)?后端研發(fā)常?技術(shù)包括?不限于:存儲(chǔ)、緩存、消息、搜索、微服務(wù)等,對(duì)?模型技術(shù)熟悉,對(duì)Prompt、RAG、Agent應(yīng)?范式有調(diào)優(yōu)、落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 具備?模型與后端應(yīng)?領(lǐng)域結(jié)合落地經(jīng)驗(yàn)(如服務(wù)化、性能優(yōu)化、可?性?xún)?yōu)化)；
5. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型架構(gòu),包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、?監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)?絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)?絡(luò)（RNN）等;
6. 熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征?程和模型評(píng)估?法,能夠獨(dú)?完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取和模型驗(yàn)證?作;
7. 了解模型部署和監(jiān)控的基本流程,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)者優(yōu)先;

工作地點(diǎn)

中關(guān)村科技園區(qū)石景山園首特創(chuàng)業(yè)園

職位發(fā)布者

石女士/HR

三日內(nèi)活躍
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公司Logo江蘇鑫數(shù)聚網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
江蘇鑫數(shù)聚網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：鑫數(shù)聚）成立于2017年03月，現(xiàn)為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。主要致力于從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)和信息安全與隱私保護(hù)等全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)及人才培養(yǎng)，自成立以來(lái)和大型互聯(lián)網(wǎng)公司保持著良好的項(xiàng)目合作關(guān)系。同事公司致力于深刻了解客戶(hù)需求，定制符合客戶(hù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)的人力資源外包服務(wù)。運(yùn)用強(qiáng)大的信息技術(shù)，為客戶(hù)提供全方位的人力資源管理和動(dòng)態(tài)分析服務(wù)，協(xié)同企業(yè)提升人力資源管理效率，降低人力資源成本。始終以‘快響應(yīng)、高質(zhì)量、高水平’為目標(biāo)，不斷深化技術(shù)水平，提升人才儲(chǔ)備能力。成立以來(lái)為多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司及各創(chuàng)業(yè)龍頭企業(yè)輸送業(yè)務(wù)服務(wù)，提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。秉承以一流服務(wù)為一流客戶(hù)提供高附加值的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。
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