【公司介紹-團(tuán)隊(duì)背景】

【任職要求】

1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)歷。
2. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：具備扎實(shí)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（如Q-Learning、Deep Q-Networks、Policy Gradient Methods等），并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3. 大模型與多模態(tài)技術(shù)：熟悉大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（如BERT、GPT等）及其應(yīng)用，了解多模態(tài)模型的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
4. 編程能力：熟練掌握Python等編程語言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch）。
5. 團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力：具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠獨(dú)立思考并解決問題。
6. 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)：有電商搜索、推薦系統(tǒng)或自然語言處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)：
1. 生成式模型經(jīng)驗(yàn)：有大模型經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化。
2. 多模態(tài)模型經(jīng)驗(yàn)：熟悉多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)和應(yīng)用，能夠處理文本、圖像等多種數(shù)據(jù)類型。
3. 自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)：有自動(dòng)化標(biāo)注相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)高效的標(biāo)注模型和流程。
4. 研究與論文發(fā)表：有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型或多模態(tài)領(lǐng)域高水平論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

【薪酬福利】