崗位職責：

1.算法研究與開發(fā)；

（1）深入研究計算機視覺和深度學習領域的前沿技術，關注行業(yè)動態(tài)和最新研究成果，結合公司業(yè)務需求，探索適用于視頻分析的新算法和新方法。

（2）主導 AI 視頻分析算法的設計與開發(fā)，包括但不限于目標檢測、跟蹤、識別、行為分析、視頻理解等，確保算法的高效性、準確性和穩(wěn)定性。

（3）針對復雜的視頻場景和問題，進行算法優(yōu)化和改進，不斷提升算法在不同環(huán)境下的性能表現(xiàn)，解決實際應用中的技術難題。

2.數(shù)據(jù)處理與模型訓練

（1）參與視頻數(shù)據(jù)集的收集、整理和標注工作，制定合理的數(shù)據(jù)處理策略，確保數(shù)據(jù)的質量和多樣性，為算法訓練提供良好的數(shù)據(jù)基礎。

（2）運用深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）進行模型訓練和調優(yōu)，優(yōu)化模型結構和參數(shù)，提高模型的泛化能力和魯棒性。

（3）對訓練好的模型進行評估和驗證，使用各種評估指標和方法，分析模型的性能瓶頸，提出改進方案并實施優(yōu)化。

3.系統(tǒng)集成與協(xié)作

（1）與軟件開發(fā)團隊緊密合作，將算法模型集成到實際的視頻分析系統(tǒng)中，確保算法在系統(tǒng)中的穩(wěn)定運行和高效應用。

（2）提供算法技術支持，協(xié)助解決系統(tǒng)集成過程中出現(xiàn)的技術問題，優(yōu)化系統(tǒng)的整體性能和用戶體驗。

（3）與其他部門（如產(chǎn)品、市場、測試等）進行溝通和協(xié)作，了解業(yè)務需求和市場反饋，為產(chǎn)品的功能規(guī)劃和技術升級提供專業(yè)的建議和支持。

4.團隊管理與知識分享

（1）指導和培養(yǎng)初級算法工程師，分享技術經(jīng)驗和知識，提升團隊整體的技術水平和研發(fā)能力。

（2）組織和參與技術研討和交流活動，促進團隊內部的知識共享和創(chuàng)新氛圍，推動團隊的技術進步和發(fā)展。

其他要求：

1. 有團隊管理經(jīng)驗

2. 有大量工程經(jīng)驗