崗位職責(zé)
1、算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際問(wèn)題,針對(duì)特定任務(wù),開(kāi)發(fā)高效的AI模型,并持續(xù)優(yōu)化模型性能
2、數(shù)據(jù)處理與分析:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗、預(yù)處理及特征工程,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,分析數(shù)據(jù)分布,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為模型訓(xùn)練提供支持
3、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):使用主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)進(jìn)行模型訓(xùn)練,調(diào)整模型超參數(shù),提升模型的準(zhǔn)確性、泛化能力和效率
4、模型部署與維護(hù):將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,確保模型的高效運(yùn)行,監(jiān)控模型性能,定期更新和優(yōu)化模型,解決線上問(wèn)題
5、技術(shù)研究與創(chuàng)新:跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù),探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,參與技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新落地。
任職要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷