一、崗位職責(zé)
1.基于DeepSeek等先進(jìn)大模型架構(gòu)，研發(fā)多模態(tài)融合算法，提升模型在跨模態(tài)理解、生成和推理任務(wù)中的性能，并開發(fā)多模態(tài)交互式應(yīng)用（如智能問答、文檔解析、圖表生成等），增強(qiáng)用戶與系統(tǒng)的交互能力。
2.探索大模型的高效訓(xùn)練與微調(diào)技術(shù)，優(yōu)化模型參數(shù)、推理速度和資源消耗，并協(xié)同工程團(tuán)隊(duì)完成模型部署和性能調(diào)優(yōu)，確保模型在工業(yè)場(chǎng)景中的高效落地與服務(wù)高可用。
3.構(gòu)建結(jié)合大模型的數(shù)據(jù)分析與知識(shí)挖掘系統(tǒng)，支持復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)洞察、智能決策與自動(dòng)化報(bào)告生成，并與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作，推動(dòng)AI能力在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和企業(yè)知識(shí)庫等場(chǎng)景中的應(yīng)用。
4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于大模型的知識(shí)問答系統(tǒng)，融合RAG和知識(shí)圖譜等技術(shù)，提升問答的準(zhǔn)確性、可解釋性和實(shí)時(shí)性，并針對(duì)垂直領(lǐng)域構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)庫，優(yōu)化模型對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解與推理能力。
5.跟蹤LLM、多模態(tài)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如GPT-4、Gemini、Diffusion Models等），推動(dòng)算法創(chuàng)新與專利產(chǎn)出，解決實(shí)際場(chǎng)景中的性能瓶頸與長(zhǎng)尾問題。