崗位職責

1.基于DeepSeek等先進大模型架構，研發(fā)多模態(tài)融合算法，提升模型在跨模態(tài)理解、生成和推理任務中的性能，并開發(fā)多模態(tài)交互式應用（如智能問答、文檔解析、圖表生成等），增強用戶與系統(tǒng)的交互能力。
2.探索大模型的高效訓練與微調技術，優(yōu)化模型參數(shù)、推理速度和資源消耗，并協(xié)同工程團隊完成模型部署和性能調優(yōu)，確保模型在工業(yè)場景中的高效落地與服務高可用。
3.構建結合大模型的數(shù)據(jù)分析與知識挖掘系統(tǒng)，支持復雜業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)洞察、智能決策與自動化報告生成，并與產品、業(yè)務團隊合作，推動AI能力在風險識別、數(shù)據(jù)分析平臺和企業(yè)知識庫等場景中的應用。
4.設計并實現(xiàn)基于大模型的知識問答系統(tǒng)，融合RAG和知識圖譜等技術，提升問答的準確性、可解釋性和實時性，并針對垂直領域構建領域知識庫，優(yōu)化模型對專業(yè)知識的理解與推理能力。
5.跟蹤LLM、多模態(tài)和數(shù)據(jù)分析領域的前沿技術（如GPT-4、Gemini、Diffusion Models等），推動算法創(chuàng)新與專利產出，解決實際場景中的性能瓶頸與長尾問題。
崗位能力要求
1.本科以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)，3年以上算法研發(fā)經(jīng)驗。
2.深入理解大模型技術（如Transformer、BERT、GPT等），熟悉多模態(tài)模型及數(shù)據(jù)分析技術棧（Pandas、NumPy、SQL）。
3.精通Python/C++，熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架，具備大模型分布式訓練、量化壓縮等優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉Docker、Kubernetes及云平臺部署。
4.有知識問答系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉知識圖譜構建、數(shù)據(jù)分析及BI工具集成，能設計自然語言交互式數(shù)據(jù)分析方案。
5.具備極強的邏輯思維能力和跨團隊溝通能力，能獨立解決復雜技術問題并將業(yè)務需求轉化為技術方案。
6.有頂會論文發(fā)表、開源項目貢獻或垂直領域知識建模經(jīng)驗者優(yōu)先。