技能和技術要求：

1. 在 NGS 數據分析和管道開發(fā)、統(tǒng)計和數據可視化方面擁有豐富的經驗

2. 在分析和整合 CRISPR 篩選、批量 RNAseq、scRNA-seq、scATAC-seq 和 CITE-seq 數據方面具有很強的專業(yè)知識;

3. 熟悉基因表達、突變和相關平臺 （TCGA/GTEX/Human Cell Atlas） 的參考數據集;

4. 熟練掌握腳本編程 （R/Python/bash/ C++ 等） 和統(tǒng)計分析;

5. 熟悉處理復雜生物標志物數據（例如 RNAseq、scRNAseq、Olink、流式細胞術數據等）、通路水平和網絡分析知識者優(yōu)先。

6.對關鍵的統(tǒng)計概念和技術有良好的知識和理解，特別是高維統(tǒng)計

7.表現(xiàn)出人際交往和溝通技巧，能夠在跨職能和全球團隊環(huán)境中工作

8.具備腫瘤學、免疫腫瘤學或免疫學方面的專業(yè)知識優(yōu)先；

9.熟悉機器學習/深度學習技術經驗；

10.藥物開發(fā)基礎知識。



背景要求：

1.1年以上博士/5年以上碩士在生物信息學或者相關學術/行業(yè)經驗，具有分子生物學和相關經驗者優(yōu)先；

2.計算生物學、數據科學、生物信息學、統(tǒng)計學/相關領域的碩士及以上學歷。