崗位職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)AI與大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的全生命周期管理，包括需求分析、功能設(shè)計、原型開發(fā)、上線及迭代優(yōu)化。

2. 結(jié)合行業(yè)趨勢和用戶需求，制定產(chǎn)品路線圖，定義核心功能和技術(shù)實現(xiàn)路徑。

3. 撰寫高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔（PRD），并與技術(shù)團(tuán)隊緊密協(xié)作，確保產(chǎn)品落地。

4. 探索AI與大數(shù)據(jù)在垂直場景（如金融、醫(yī)療、零售、物聯(lián)網(wǎng)等）的應(yīng)用，推動技術(shù)轉(zhuǎn)化為可商業(yè)化的產(chǎn)品。

5. 跟蹤AI與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如生成式AI、圖計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等），分析競品動態(tài)，制定差異化策略。

6. 關(guān)注數(shù)據(jù)合規(guī)與隱私保護(hù)（如GDPR、數(shù)據(jù)安全法），確保產(chǎn)品符合法律法規(guī)要求。

任職要求

1. 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）、大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark、Flink）或數(shù)據(jù)分析工具（如SQL、Python）。

3. 對AI技術(shù)邊界有清晰認(rèn)知，能平衡技術(shù)可行性與商業(yè)價值。

4. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用BI工具（如Tableau、Power BI）解讀數(shù)據(jù)。

5. 出色的邏輯思維、溝通能力和項目管理經(jīng)驗，適應(yīng)快速迭代的敏捷開發(fā)環(huán)境。

6. 3年以上AI或大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，有從0到1成功落地產(chǎn)品的案例者優(yōu)先。

7. 有AI平臺類（如模型訓(xùn)練平臺、數(shù)據(jù)標(biāo)注系統(tǒng)）、行業(yè)解決方案（如智能推薦、風(fēng)險預(yù)測）經(jīng)驗者優(yōu)先。

8. 具備TO B或TO G項目經(jīng)驗，了解企業(yè)級客戶需求者優(yōu)先。