崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)收集與整理:按公司物流業(yè)務(wù)板塊布局,負(fù)責(zé)物流業(yè)務(wù)全流程(運(yùn)輸、倉儲、配送、訂單等)的數(shù)據(jù)采集、清洗及標(biāo)準(zhǔn)化處理,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性。
2、數(shù)據(jù)分析與建模:運(yùn)用統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘方法,對物流運(yùn)營效率、成本優(yōu)化、時效性等核心指標(biāo)進(jìn)行建模分析,輸出可落地的決策建議;識別異常數(shù)據(jù)波動,定位業(yè)務(wù)問題并提出改進(jìn)方案(如作業(yè)時效、客商信控、路徑優(yōu)化、庫存周轉(zhuǎn)率提升等)。
3、業(yè)務(wù)決策支持:定期輸出可視化分析報告(日報/周報/月報/年報),向運(yùn)營、市場、管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)洞察;配合業(yè)務(wù)部門制定KPI考核體系,監(jiān)控執(zhí)行效果并迭代優(yōu)化策略。
4、跨部門協(xié)作:與市場、運(yùn)營、風(fēng)控、財務(wù)等部門協(xié)作,推動數(shù)據(jù)工具(如BI系統(tǒng))的落地應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)使用效率。
5、行業(yè)研究:跟蹤物流行業(yè)動態(tài)與新技術(shù)(如智慧物流、綠色物流、IoT應(yīng)用),探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)創(chuàng)新方向。
任職要求:
1、基本條件:
本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、物流管理、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2年及以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析或決策支持相關(guān)工作經(jīng)驗,物流/供應(yīng)鏈行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、硬性技能:
熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與處理,精通Excel(VLOOKUP、數(shù)據(jù)透視表、Power Query等)。
至少掌握一門數(shù)據(jù)分析工具(Python/R),具備基礎(chǔ)建模能力(如回歸分析、聚類分析)。
熟悉主流BI工具(Tableau/Power BI/QuickSight),能獨(dú)立完成可視化儀表盤開發(fā)。
3、行業(yè)知識:
了解物流業(yè)務(wù)場景(如TMS運(yùn)輸管理、WMS倉儲系統(tǒng)、作業(yè)調(diào)度、路由規(guī)劃),能快速理解業(yè)務(wù)需求。
4、軟性能力:
結(jié)構(gòu)化思維,邏輯清晰,抗壓性強(qiáng),對數(shù)據(jù)敏感,自我驅(qū)動強(qiáng),具備從數(shù)據(jù)中提煉業(yè)務(wù)問題的能力,能通過數(shù)據(jù)主動發(fā)現(xiàn)問題解決問題。
優(yōu)秀的跨部門溝通能力,能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為非技術(shù)人員可理解的結(jié)論。