崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)LLM模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，以滿足特定業(yè)務(wù)場景需求;2.開發(fā)基于大語言模型的應(yīng)用及其周邊工具；3.負(fù)責(zé)大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)爬取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注及后處理等;4.與其他團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，完成模型集成及部署，保障模型穩(wěn)定運(yùn)行及持續(xù)優(yōu)化;5.研究和應(yīng)用新的NLP技術(shù)和趨勢，深入理解底層算法原理，以支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。
任職要求：
1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)、LLM模型相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);2.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理理論基礎(chǔ)，具備優(yōu)秀的工程開發(fā)能力，有LLM模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)3.熟悉 PyTorch，TensorFlow等深度學(xué)習(xí)平臺，熟練掌握Python/C++編程語言;4.能夠?qū)︻I(lǐng)域前沿技術(shù)保持持續(xù)關(guān)注和學(xué)習(xí)，愿意持續(xù)投入研究和解決挑戰(zhàn)性問題;5.較強(qiáng)的問題分析和解決能力，良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。6.實(shí)踐動手能力強(qiáng)，在高水平技術(shù)評測或竟賽中獲得Top成績、在開源組織有貢獻(xiàn)或影響力者優(yōu)先。有高水平論文者優(yōu)先。