【崗位職責(zé)】
1.負(fù)責(zé)DeepSeek、ChatGPT等主流大模型在智能客服場(chǎng)景（如對(duì)話理解、意圖識(shí)別、多輪對(duì)話管理）及圖像生成場(chǎng)景（如輔助設(shè)計(jì)、內(nèi)容生成）的微調(diào)訓(xùn)練與效果優(yōu)化。
2.設(shè)計(jì)并實(shí)施Prompt工程策略，提升模型在垂直領(lǐng)域的輸出準(zhǔn)確性和可控性，探索多模態(tài)模型（文本+圖像）在智能客服與圖像生成中的聯(lián)合應(yīng)用方案。
3.數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注：構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包括文本對(duì)話語料、圖像-文本配對(duì)數(shù)據(jù)等，完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及增強(qiáng)，并針對(duì)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)體系。
4.跨部門協(xié)作與落地：與產(chǎn)品、開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，將訓(xùn)練后的模型部署至實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景（如客服系統(tǒng)、圖像生成工具），跟蹤模型表現(xiàn)并迭代優(yōu)化。
5.針對(duì)用戶反饋的Bad Case進(jìn)行根因分析，提出模型改進(jìn)或規(guī)則補(bǔ)充方案。
6.跟蹤AIGC領(lǐng)域（如Diffusion模型、LLM技術(shù)）進(jìn)展，探索智能客服與圖像生成結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。
7.研究大模型Agent化、RAG增強(qiáng)等技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地可能性。
【任職資格】
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.熟悉主流大模型架構(gòu)（如Transformer、GPT系列），至少掌握一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），具備NLP/CV基礎(chǔ)：了解文本分類、序列標(biāo)注、圖像生成（如Stable Diffusion）等任務(wù)原理。
3.熟練使用Python及數(shù)據(jù)處理工具（Pandas/NumPy），熟悉SQL/Hive等數(shù)據(jù)查詢語言。
4.熟悉多模態(tài)模型（如CLIP、DALL·E）的應(yīng)用與調(diào)優(yōu)、具備大模型分布式訓(xùn)練/推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)、對(duì)用戶心理學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等交叉領(lǐng)域有認(rèn)知。
5有智能客服對(duì)話系統(tǒng)、圖像生成工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI應(yīng)用開發(fā)框架者或在Kaggle/天池等競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī)或發(fā)表相關(guān)論文者優(yōu)先。
6.邏輯思維敏捷，具備清晰的問題拆解能力，能快速定位模型失效原因，具有較強(qiáng)的責(zé)任心和自驅(qū)力，能快速適應(yīng)AI領(lǐng)域的快速技術(shù)迭代。