【崗位職責(zé)】

1. 負(fù)責(zé)電力交易時(shí)間序列模型的研發(fā)與優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等工作

2. 基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)電力市場基本面數(shù)據(jù)和盤口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模及預(yù)測(cè)

3. 開發(fā)并維護(hù)自動(dòng)化預(yù)測(cè)系統(tǒng)，提升模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度

4. 跟蹤深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新研究進(jìn)展，并將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景

5. 能夠使用大模型等輔助工具進(jìn)行

6. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，提供技術(shù)支持和解決方案

【任職要求】

1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

2. 熟練掌握Python編程，精通PyTorch深度學(xué)習(xí)框架

3. 熟練掌握常見深度學(xué)習(xí)模型(GRU、LSTM、Transformer等)及其在時(shí)序預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

4. 熟練掌握Linux操作系統(tǒng)和GPU環(huán)境下的模型訓(xùn)練

5. 具備以下一項(xiàng)或多項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：

- 金融/商品價(jià)格預(yù)測(cè)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

- 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)

- 量化交易相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

6. 良好的算法實(shí)現(xiàn)能力，能夠從零開始搭建深度學(xué)習(xí)模型和訓(xùn)練架構(gòu)

7. 具備數(shù)據(jù)分析能力，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征工程等工作

8. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力

9. 有電力行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

【加分項(xiàng)】

1. 具有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)論文發(fā)表經(jīng)歷

2. 有時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)

3. 有電力行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、熟悉電力市場交易規(guī)則和機(jī)制

4. 了解新能源發(fā)電特性及影響因素

5. 熟悉常見氣象數(shù)據(jù)源和處理方法熟悉常見氣象數(shù)據(jù)源和處理方法