崗位要求：
1.計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等方向碩士及以上學(xué)歷，最好有國際頂尖實驗室或頭部企業(yè)研究院經(jīng)歷。
2. 精通深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，主導(dǎo)過大規(guī)模模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)(如BERTGPT等大模型)。
熟練掌握TensorFlow、PyTorch等主流框架，具備分布式訓(xùn)練、模型壓縮、量化等優(yōu)化經(jīng)驗；數(shù)據(jù)處理能力:熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及數(shù)據(jù)增強技術(shù)。
3.能用英語(C1及以上)獨立撰寫技術(shù)文檔、參與跨國技術(shù)會議，支撐多地協(xié)同研發(fā)(如與歐美/亞洲團隊協(xié)作)及國際化戰(zhàn)略落地優(yōu)先。
4.具備智能制造、金融、醫(yī)療中至少一個領(lǐng)域的AI模型落地經(jīng)驗，熟悉行業(yè)痛點(如數(shù)據(jù)稀疏模型實時性要求)性，有大客戶定制化項目經(jīng)驗，能將客戶需求轉(zhuǎn)化為模型訓(xùn)練方案者優(yōu)先。|曾參與AI模型從實驗室到商業(yè)化落地的全流程，熟悉跨行業(yè)技術(shù)賦能的關(guān)鍵節(jié)點(如客戶需求挖掘、成本控制、合規(guī)性設(shè)計)者優(yōu)先。在頂級會議/期刊(如NeurIPS、ICML、CVPR)發(fā)表過模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)相關(guān)論文，或主導(dǎo)過開源項目(如GitHub星標(biāo)>500)，能通過專利或開源項目推動技術(shù)壁壘構(gòu)建者優(yōu)先。