職位描述
大模型算法
工作職責
1.負責模型訓練、效果優(yōu)化、模型評估、部署、調用和監(jiān)控工作；
2.熟悉 Prompt 工程，能夠撰寫對話和賦能團隊成員；
3.掌握大模型的 Langchain 框架相關技術；
4.獨立系統(tǒng)分析設計文檔編寫能力和 Agent 架構設計能力，以達到 Agent 應用 + 模型意圖效果；
1.負責模型訓練、效果優(yōu)化、模型評估、部署、調用和監(jiān)控工作；
2.熟悉 Prompt 工程，能夠撰寫對話和賦能團隊成員；
3.掌握大模型的 Langchain 框架相關技術；
4.獨立系統(tǒng)分析設計文檔編寫能力和 Agent 架構設計能力，以達到 Agent 應用 + 模型意圖效果；
5.設計和構建數(shù)據(jù)集，進行模型訓練和調優(yōu)，以滿足業(yè)務需求的目標；
職位要求
1.本科以上學歷，計算機相關等 3T 專業(yè)，精通 Python 與 Java 編程語言；
2.精通 RAG 技術，精通大模型 Prompting 工程與 Agent 開發(fā)；
3.熟悉使用向量數(shù)據(jù)庫（如 FAISS、Milvus、Annoy 等），能夠處理大規(guī)模向量數(shù)據(jù)；
4.熟悉知識召回和 Rerank 模型優(yōu)化算法，LoRA 模型微調，有對話系統(tǒng)、自然語言處理（NLP）項目經(jīng)驗；
5.扎實的 NLP 理論基礎，對 CNN、LSTM/GRU、Transformer、BERT 等 NLP 基礎技術有深入了解。
6.熟悉vLLM等推理框架
7.有大模型訓練與微調經(jīng)驗，包括 RLHF（強化學習人類反饋），以及對話系統(tǒng)開發(fā)背景優(yōu)先；
1.本科以上學歷，計算機相關等 3T 專業(yè)，精通 Python 與 Java 編程語言；
2.精通 RAG 技術，精通大模型 Prompting 工程與 Agent 開發(fā)；
3.熟悉使用向量數(shù)據(jù)庫（如 FAISS、Milvus、Annoy 等），能夠處理大規(guī)模向量數(shù)據(jù)；
4.熟悉知識召回和 Rerank 模型優(yōu)化算法，LoRA 模型微調，有對話系統(tǒng)、自然語言處理（NLP）項目經(jīng)驗；
5.扎實的 NLP 理論基礎，對 CNN、LSTM/GRU、Transformer、BERT 等 NLP 基礎技術有深入了解。
6.熟悉vLLM等推理框架
7.有大模型訓練與微調經(jīng)驗，包括 RLHF（強化學習人類反饋），以及對話系統(tǒng)開發(fā)背景優(yōu)先；
工作地點
芝麻街1958雙創(chuàng)園
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