負(fù)責(zé)AI算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化,特別是在(如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等具體方向)。參與數(shù)據(jù)處理和分析,構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐模型訓(xùn)練。
與跨部門團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,將AI技術(shù)集成到實(shí)際產(chǎn)品中,推動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)。
跟蹤前沿技術(shù),探索新的應(yīng)用場(chǎng)景,為公司業(yè)務(wù)拓展提供技術(shù)支持。
一、技術(shù)能力
深度學(xué)習(xí):需掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),如CNN、RNN、Transformer等,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,能進(jìn)行模型的搭建、訓(xùn)練與優(yōu)化。
機(jī)器學(xué)習(xí):理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹、SVM、K-Means等,掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程和模型評(píng)估方法。
編程語言:熟練掌握Python,還要有C++、Java等語言的編程能力,以用于不同場(chǎng)景的開發(fā)。
數(shù)據(jù)處理:要會(huì)使用Pandas、Numpy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,具備處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。
二、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
高等數(shù)學(xué):掌握微積分、線性代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)知識(shí),為算法設(shè)計(jì)和模型理解提供理論支持。
統(tǒng)計(jì)學(xué):了解概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等,能運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型評(píng)估。
三、知識(shí)儲(chǔ)備
人工智能理論:熟悉AI基本概念、發(fā)展歷程和主要技術(shù)方向,了解自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的基本原理和應(yīng)用。
領(lǐng)域知識(shí):對(duì)于特定應(yīng)用領(lǐng)域,如醫(yī)療、金融等,需掌握相關(guān)領(lǐng)域知識(shí),以便更好地將AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景。
四、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):有AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),如參與過圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等項(xiàng)目,能展示從數(shù)據(jù)收集到模型部署的完整流程。
競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn):參加過Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽并取得成績(jī),可體現(xiàn)解決實(shí)際問題的能力和技術(shù)水平。
五、其他能力
創(chuàng)新能力:能提出新的算法改進(jìn)思路和解決方案,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作:具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能與不同專業(yè)人員合作完成項(xiàng)目。
學(xué)習(xí)能力:AI領(lǐng)域發(fā)展迅速,要能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新知識(shí)、新技術(shù)。
具備2年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
六、薪資福利
富有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資,根據(jù)個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)面議。
完善的福利體系,包括五險(xiǎn)一金、節(jié)日福利等。
廣闊的職業(yè)發(fā)展空間,支持員工參加行業(yè)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。
參與前沿AI項(xiàng)目,與優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)共同成長(zhǎng),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
七、應(yīng)聘方式
請(qǐng)將個(gè)人簡(jiǎn)歷發(fā)送至[指定郵箱],郵件主題注明“AI算法工程師應(yīng)聘 - [姓名]”。我們期待您的加入,一起開啟AI創(chuàng)新之旅!
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