崗位職責:
1. 業(yè)務開展:負責半導體/芯片制造領域的人工智能算法研究和開發(fā),進行性能優(yōu)化和代碼重構(gòu),提高系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
2. 數(shù)據(jù)處理與管理: 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、標準化、增強等預處理技術,以提高模型訓練的效果。熟悉大數(shù)據(jù)處理框架(如Hadoop、Spark)和分布式存儲系統(tǒng),有效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
3. 模型訓練與優(yōu)化: 熟練掌握分布式訓練技術,利用多GPU、多節(jié)點進行模型訓練,提高訓練效率。
4. AI應用研究: 負責公司AI相關業(yè)務的優(yōu)化與完善,研究AI技術在不同應用場景下的解決方案。
5. AI與業(yè)務結(jié)合探索: 探索大模型和各類AI工具與公司業(yè)務結(jié)合的方向、路徑,負責基于各類AI模型的創(chuàng)新研究與探索及相關產(chǎn)品研發(fā)工作。
任職要求:
1. 碩士及以上學歷,計算機科學、模式識別、人工智能、數(shù)據(jù)科學或相關專業(yè)背景。
2. 5年以上工作經(jīng)驗,且在人工智能、機器學習或大數(shù)據(jù)處理相關領域有3年以上的工作經(jīng)驗。
3. 熟練掌握Python或Java等編程語言,熟悉常用的機器學習和深度學習算法。
4. 熟悉Hadoop、Spark等常用的大數(shù)據(jù)工具、熟悉Docker/Kubernetes、有應用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先考慮。
5. 具備良好的數(shù)據(jù)分析和問題解決能力,能夠獨立思考并解決問題。
6. 有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠與其他團隊成員有效地合作完成項目。