2. 工作經(jīng)驗： 6年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗，具有豐富的算法開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗。 在工業(yè)自動化、智能制造或相關(guān)領(lǐng)域有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術(shù)能力：編程語言：精通Python，熟悉Java（優(yōu)先考慮具備Java后端開發(fā)能力）。 深度學(xué)習(xí)框架：熟練使用TensorFlow、Keras、PyTorch等框架，能夠快速實現(xiàn)和優(yōu)化模型。機器學(xué)習(xí)算法：精通Machine Learning算法，包括但不限于RandomForest、SVM、KNN、K-means等。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用：深入理解Deep Learning在Machine Vision中的應(yīng)用，包括圖像分類、目標檢測、邊緣檢測、圖像分割、圖像聚類等。 數(shù)據(jù)處理與分析：熟悉數(shù)據(jù)特征工程、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)。 大模型應(yīng)用與開發(fā)：熟悉大模型的應(yīng)用和開發(fā)，具有實際項目落地經(jīng)驗者更佳。
4. 軟技能： 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作能力，能夠與跨部門團隊高效合作。具備清晰的邏輯思維能力，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。學(xué)習(xí)能力強，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實際項目中。 熱愛學(xué)習(xí)新技術(shù)，為人謙遜，樂于分享和合作。
5. 加分項：具有半導(dǎo)體行業(yè)或相關(guān)制造業(yè)工作經(jīng)驗。 熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議（如OPC UA、Modbus等）或工業(yè)自動化系統(tǒng)（如SCADA）。 具備一定的前端開發(fā)經(jīng)驗（如HTML5、Vue.js、React等），能夠獨立完成數(shù)據(jù)可視化開發(fā)。 發(fā)布過高質(zhì)量的算法論文或參與過開源項目者優(yōu)先。