1.跟蹤和評估大數(shù)據(jù)領域的最新技術進展與趨勢，制定和實施大數(shù)據(jù)的技術
戰(zhàn)略規(guī)劃，包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等關鍵模塊的創(chuàng)新方案。
2.負責大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理及分析支持，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、清洗和整合流
程，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應用性，為公司各業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)支持。
3.主導或參與數(shù)據(jù)挖掘與分析項目的算法開發(fā)與模型優(yōu)化，協(xié)助業(yè)務分析與
決策，包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法的設計與實現(xiàn)。
4.推動大數(shù)據(jù)平臺技術在業(yè)務中的實際應用，解決數(shù)據(jù)存儲、實時處理和高
效分析中的核心技術難題，并跨部門協(xié)作支持平臺的應用落地。
5.支持團隊的技術發(fā)展，提供技術指導，營造創(chuàng)新和開放的團隊文化，提升
團隊成員的技術能力與協(xié)作效率。
1.專業(yè)領域：獲得計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學或相關領域的博士學
位，具有大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘的技術背景。
2.專業(yè)經(jīng)驗：熟悉大數(shù)據(jù)技術棧，具備使用Hadoop、Spark、Flink等數(shù)據(jù)
處理框架的實際經(jīng)驗。
3.專業(yè)能力：具備數(shù)據(jù)分析、機器學習或數(shù)據(jù)挖掘的能力，有建模和算法
應用的經(jīng)驗，能夠利用數(shù)據(jù)支持業(yè)務決策。
4.其他要求：
（1）具備良好的溝通協(xié)作和跨部門協(xié)調(diào)能力，能夠推動大數(shù)據(jù)平臺的應用
落地，有項目管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
（2）對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及分布式存儲系統(tǒng)有一定了解，熟悉數(shù)據(jù)讀寫優(yōu)
化，具備相關平臺架構經(jīng)驗者優(yōu)先。