崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司AI智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化,提升系統(tǒng)的智能化水平。
2、研究并應(yīng)用自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),改進(jìn)客戶問題的自動識別和解答。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)智能對話流程,提升客戶交互體驗(yàn)。
4、負(fù)責(zé)與產(chǎn)品、后端團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保AI系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和迭代更新。
5、參與數(shù)據(jù)分析,收集和分析客戶反饋,優(yōu)化模型和算法。
崗位要求:
1、兩年以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有生成式AI開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟悉自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)及算法。
3、精通Python、TensorFlow、PyTorch等AI框架,有AI模型訓(xùn)練和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
4,深入理解大語言模型(LLM)的架構(gòu)與原理,如 GPT 系列、LLaMA 等,熟悉模型的訓(xùn)練、微調(diào)與部署流程,能夠基于 LLM 進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)和優(yōu)化。
5,熟悉并掌握 RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù)原理與應(yīng)用,能夠?qū)⑵溆行д系缴墒?AI 項(xiàng)目中,提升模型的知識檢索和生成能力。
6,精通提示詞撰寫技巧,能夠精準(zhǔn)把握不同生成式 AI 模型的特點(diǎn),通過優(yōu)化提示詞提升模型輸出的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。熟悉提示詞工程中的各類策略,如上下文引導(dǎo)、關(guān)鍵詞優(yōu)化等 。
7、具備優(yōu)秀的編程和算法能力,有較強(qiáng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和解決問題的能力。
8、良好的溝通協(xié)作能力,能夠與多部門協(xié)作推動項(xiàng)目落地。
加分項(xiàng):
1. 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
2. 了解 ChatBI 相關(guān)知識,對如何利用生成式 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能對話式數(shù)據(jù)分析有一定的見解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠協(xié)助設(shè)計(jì)和優(yōu)化相關(guān)功能模