崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)ToB和ToC所有部門的數(shù)據(jù)BI看板設(shè)計(jì)與開發(fā)，包括但不限于銷售、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、客戶服務(wù)等模塊；

2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，搭建可視化數(shù)據(jù)看板，提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。3、深入理解業(yè)務(wù)場景，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為ToB和ToC業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持；

4、針對關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（如銷售額、庫存周轉(zhuǎn)率、客戶轉(zhuǎn)化率等）進(jìn)行深度分析，輸出可落地的優(yōu)化建議；

5、建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常并預(yù)警；

6、搭建和完善公司數(shù)據(jù)倉庫，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可追溯性；7、制定數(shù)據(jù)治理規(guī)范，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用效率；

8、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)與管理，包括數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、BI工程師等；9、制定團(tuán)隊(duì)目標(biāo)與工作計(jì)劃，提升團(tuán)隊(duì)專業(yè)能力和工作效率；

10、跨部門協(xié)作，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化在公司內(nèi)部的落地。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2、5年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有生產(chǎn)制造或電商行業(yè)背景者優(yōu)先；

3、精通SQL、Python等數(shù)據(jù)分析工具，熟悉常用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）；

4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)（如Hadoop、Spark等），具備大數(shù)據(jù)處理能力；5、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從數(shù)據(jù)中提煉業(yè)務(wù)洞察；

6、對ToB和ToC業(yè)務(wù)模式有深刻理解，能夠快速把握業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案；

7、熟悉生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈、電商等領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)分析方法；8、優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與業(yè)務(wù)部門高效合作；

9、具備較強(qiáng)的邏輯思維和問題解決能力，能夠獨(dú)立應(yīng)對復(fù)雜問題；

10、結(jié)果導(dǎo)向，具備較強(qiáng)的抗壓能力和多任務(wù)管理能力。

加分項(xiàng)

1、有生產(chǎn)制造行業(yè)ERP系統(tǒng)（如SAP、Oracle等）數(shù)據(jù)對接經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)I技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景者優(yōu)先。