1、智能報(bào)表系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與維護(hù);
2、利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)提取、分析和生成報(bào)表;
3、數(shù)據(jù)處理與分析,清洗、整合海量數(shù)據(jù),構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理流程;
4、設(shè)計(jì)直觀、交互式的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,支持多維度數(shù)據(jù)分析;
5、使用帆軟 BI 工具或自定義開(kāi)發(fā)工具,提升報(bào)表的用戶(hù)體驗(yàn);
6、跟蹤 AI 報(bào)表領(lǐng)域的最新技術(shù),探索創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景;
7、完成上級(jí)安排的其他事務(wù)。
1. 學(xué)歷要求
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 技術(shù)技能
熟練掌握 Python、SQL 等編程語(yǔ)言,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,具備sql調(diào)優(yōu)的能力。
了解常用 AI 框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
熟悉 帆軟 BI 工具或前端可視化框架(如 ECharts、D3.js)。
熟悉 帆軟基本的報(bào)表開(kāi)發(fā)
了解oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
3. 經(jīng)驗(yàn)要求
具備數(shù)據(jù)分析、報(bào)表開(kāi)發(fā)或 AI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
有 AI 模型集成或自動(dòng)化報(bào)表生成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。