信也科技【2025屆領(lǐng)航者計(jì)劃】

是一項(xiàng)面向全球頂尖校園科技人才，致力于挖掘和培養(yǎng)用技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值的「技術(shù)精英人才項(xiàng)目」。

項(xiàng)目優(yōu)勢(shì)

1.金牌師資培育：首席科學(xué)家?guī)Ы?、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)輪崗、校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室任職、人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍專家密切合作、國際頂會(huì)投稿參會(huì)、國際算法大賽主辦，多重培養(yǎng)助力你快速發(fā)展、高效成長；

2.核心業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)：挑戰(zhàn)當(dāng)下最前沿的金融科技技術(shù)課題，在海量真實(shí)數(shù)據(jù)與超多落地場景中歷練，技術(shù)難題攻堅(jiān)，未來由你掌舵；

3.金融科技未來：在行業(yè)領(lǐng)先、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、為算法提供充足土壤的公司中工作，在自由務(wù)實(shí)、鼓勵(lì)創(chuàng)新的研究氛圍中成長，你的成就之旅、由此啟航。

崗位職責(zé)：

1、深度挖掘各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以支持各業(yè)務(wù)線基于數(shù)據(jù)科學(xué)的決策，并幫助提升運(yùn)營效率；

2、與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)密切合作，基于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的深刻理解，定義不同場景下的數(shù)據(jù)解決方案，并選擇和應(yīng)用各種可能方式（比如在線學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等等）來解決可能遇到的數(shù)據(jù)、場景相關(guān)挑戰(zhàn)，提升模型的性能和穩(wěn)定性；

3、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的全生命周期管理，配合算法架構(gòu)師完成模型的上線運(yùn)行和接口優(yōu)化，并進(jìn)行模型的監(jiān)控、維護(hù)和迭代。

任職要求：

1、碩士及以上學(xué)歷為佳，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)背景，最好有項(xiàng)目和實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)；

2、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信號(hào)處理、統(tǒng)計(jì)優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域基本原理有深刻理解和一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉各種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法比如邏輯回歸、GBDT、LGBM，CNN、LSTM等；

3、有扎實(shí)的代碼功底和實(shí)戰(zhàn)能力，熟練使用Python、R、SQL等常用數(shù)據(jù)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)編程語言；

4、良好的溝通能力，很強(qiáng)的自驅(qū)力，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情；

5、加分項(xiàng)：對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，例如文本、視覺、語音、圖等其中之一；對(duì)大語言模型、多模態(tài)大模型、視頻生成模型等有訓(xùn)練優(yōu)化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；有人工智能頂會(huì)/期刊論文，人工智能算法競賽獎(jiǎng)項(xiàng)等。