崗位內(nèi)容：

1、開發(fā)和優(yōu)化機器學習、深度學習等算法，應用自然語言處理、計算機視覺等技術(shù)解決實際問題。

2、使用TensorFlow、PyTorch、DeepSeek等框架訓練模型，調(diào)整超參數(shù)，提升模型性能。

3、清洗、預處理數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，設(shè)計數(shù)據(jù)增強和特征工程方案。

4、將AI模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，確保兼容性，優(yōu)化系統(tǒng)性能，提升響應速度。

5、編寫測試用例，驗證模型和系統(tǒng)功能；部署模型到生產(chǎn)環(huán)境，監(jiān)控運行狀態(tài)。

6、撰寫技術(shù)文檔，記錄開發(fā)過程和算法細節(jié)；編寫用戶手冊，指導系統(tǒng)使用。

7、跟蹤AI領(lǐng)域最新進展，評估新技術(shù)；參與技術(shù)交流和培訓，提升團隊能力。

任職要求：

1、計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。

2、精通Python、C++、Java等至少一種編程語言；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。

3、扎實的機器學習、深度學習理論基礎(chǔ)；熟悉常見算法，如決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

4、熟練使用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具；具備數(shù)據(jù)清洗和預處理經(jīng)驗。

5、有分布式系統(tǒng)、云計算平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Docker、Kubernetes等容器技術(shù)。

6、具備獨立分析和解決問題的能力，良好的邏輯思維和創(chuàng)新能力。

7、良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠在多學科團隊中有效工作。

8、能夠閱讀英文技術(shù)文檔和文獻。

9、有AI項目經(jīng)驗或相關(guān)論文發(fā)表者，熟悉強化學習、遷移學習等前沿技術(shù)，具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉Hadoop、Spark等工具優(yōu)先錄用。