職位描述：
1、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)：理解業(yè)務(wù)場景，參考前沿技術(shù)，設(shè)計(jì)適配的大模型架構(gòu)，對開源模型按需評估、優(yōu)化，開發(fā)符合場景需求模型。
2、模型開發(fā)：運(yùn)用主流深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），承擔(dān)大模型核心編碼，搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開發(fā)從數(shù)據(jù)處理到分布式訓(xùn)練流程，保障模型穩(wěn)定訓(xùn)練。
3、場景優(yōu)化：協(xié)同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，依據(jù)數(shù)據(jù)特性優(yōu)化模型，運(yùn)用量化、剪枝等手段，平衡精度與成本，適配不同部署環(huán)境。
4、項(xiàng)目推進(jìn)：作為技術(shù)主力，規(guī)劃項(xiàng)目，協(xié)調(diào)算法、數(shù)據(jù)、工程團(tuán)隊(duì)，對接上下游，推動模型落地應(yīng)用。
5、技術(shù)探索：關(guān)注前沿動態(tài)，調(diào)研新技術(shù)，參與開源交流，為團(tuán)隊(duì)引入創(chuàng)新點(diǎn)。
任職要求：
1、教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2、專業(yè)技能 ：熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，有 1 - 2 年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解常見模型架構(gòu)優(yōu)化方法，能搭建、訓(xùn)練模型。熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)，了解分布式訓(xùn)練，掌握 Python 等編程語言，能利用 GPU 資源訓(xùn)練模型。
3、問題解決能力：能分析解決模型訓(xùn)練中的常見問題，如收斂困難、過擬合，有模型優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，能應(yīng)對業(yè)務(wù)場景挑戰(zhàn)。
4、團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與多團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，助力項(xiàng)目落地。
5、學(xué)習(xí)能力：熱愛學(xué)習(xí)新技術(shù)，能緊跟大模型發(fā)展趨勢，探索應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目。
加分項(xiàng)：
1、發(fā)表過大模型相關(guān)論文或技術(shù)文章者優(yōu)先。
2、參與過開源項(xiàng)目者優(yōu)先。
3、有跨模態(tài)模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4、了解特定行業(yè)知識并參與過相關(guān)項(xiàng)目優(yōu)先。