工作職責(zé)：
1. 參與智能運(yùn)維的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，制定合理的技術(shù)方案，確保平臺(tái)具備高可用性、高性能和可擴(kuò)展性。
2. 負(fù)責(zé)智能運(yùn)維平臺(tái)的開(kāi)發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、告警管理模塊、自動(dòng)化運(yùn)維模塊等功能的編碼實(shí)現(xiàn)，使用主流的開(kāi)發(fā)框架和工具，保證代碼質(zhì)量和開(kāi)發(fā)效率。
3. 與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入了解運(yùn)維業(yè)務(wù)流程，將運(yùn)維場(chǎng)景和需求轉(zhuǎn)化為具體的功能需求，通過(guò)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作的自動(dòng)化、智能化，提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維成本。
4. 負(fù)責(zé)智能運(yùn)維的數(shù)據(jù)處理和分析工作，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，建立運(yùn)維數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)、根因分析等智能化運(yùn)維功能。
5. 監(jiān)控智能運(yùn)維平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決平臺(tái)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，保障平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行；定期對(duì)平臺(tái)進(jìn)行性能優(yōu)化，提升平臺(tái)的響應(yīng)速度和處理能力。
6. 參與制定和完善智能運(yùn)維相關(guān)的技術(shù)規(guī)范、流程和標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平的提升
7. 分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，幫助團(tuán)隊(duì)成員共同成長(zhǎng)。
任職要求：
學(xué)歷及專(zhuān)業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、信息安全等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
工作經(jīng)驗(yàn)：3 年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少 2 年智能運(yùn)維相關(guān)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，有大型互聯(lián)網(wǎng)公司智能運(yùn)維平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)技能：
精通 Python、Java 等至少一種主流編程語(yǔ)言，具備良好的編程習(xí)慣和代碼編寫(xiě)能力。
熟悉常用的開(kāi)發(fā)框架，如 Django、Flask（Python）或 Spring Boot、Spring Cloud（Java）等。
掌握數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如 MySQL、PostgreSQL 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及 Redis、MongoDB 等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，如 Hadoop、Spark、Flink 等，具備大數(shù)據(jù)處理和分析的能力。
了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架，如 Scikit - learn、TensorFlow 等，有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，能夠熟練使用常用的命令進(jìn)行系統(tǒng)管理和維護(hù)。
掌握常用的運(yùn)維工具，如 Ansible、SaltStack、Prometheus、Grafana 等。
其他能力：
具備良好的問(wèn)題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠在壓力下高效工作。
對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和探索精神，能夠快速掌握并應(yīng)用到實(shí)際工作中。
具有良好的溝通能力和文檔撰寫(xiě)能力，能夠清晰準(zhǔn)確地表達(dá)技術(shù)思路和方案。