崗位職責(zé)：

1. 模型訓(xùn)練與部署：跟蹤和研究 AI 大模型的最新研究動(dòng)態(tài)，進(jìn)行大模型的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署工作。解決模型開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題，提升模型在精度、效率、可解釋性等方面的能力。

2. 數(shù)據(jù)處理：針對(duì)特定業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域，制定大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、清洗和標(biāo)注策略，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性，以支持大模型的有效訓(xùn)練。

3. 系統(tǒng)集成與優(yōu)化：將先進(jìn)的 AI 算法和模型集成到公司的產(chǎn)品或解決方案中，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能優(yōu)化，確保其在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可靠性。

任職要求：

1. 技術(shù)能力：具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和算法設(shè)計(jì)能力，熟練掌握至少一種主流的編程語(yǔ)言和深度學(xué)習(xí)框架。對(duì)分布式計(jì)算、并行計(jì)算有一定的了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練。熟悉常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore等；掌握 Python、C++、C#、Java 等編程語(yǔ)言；對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)原理有深入理解，熟悉多模態(tài)、CV、NLP、語(yǔ)音、視頻等至少一個(gè)研究方向。

2. 問(wèn)題解決能力：善于分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題，具備較強(qiáng)的調(diào)試和優(yōu)化能力，能夠快速定位和解決模型訓(xùn)練和部署過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。

3. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力：能夠與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和實(shí)施，具備良好的溝通和協(xié)調(diào)能力。

4. 教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

5. 有汽車(chē)行業(yè)研發(fā)背景優(yōu)先

6. 有大模型應(yīng)用場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

7. 工作地點(diǎn)：南京，北京在中關(guān)村附近