主要職責(zé)：
1. 選品分析
市場(chǎng)趨勢(shì)研究：通過收集和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，識(shí)別當(dāng)前和未來的市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助公司選擇有潛力的產(chǎn)品。
競(jìng)爭(zhēng)分析：對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品進(jìn)行深入分析，了解其優(yōu)劣勢(shì)，制定相應(yīng)的選品策略。
用戶需求洞察：利用用戶行為數(shù)據(jù)和反饋信息，分析用戶需求和偏好，指導(dǎo)選品決策。
產(chǎn)品表現(xiàn)評(píng)估：定期評(píng)估現(xiàn)有產(chǎn)品的銷售表現(xiàn)，提出改進(jìn)建議，優(yōu)化產(chǎn)品組合。
2. 行業(yè)分析
宏觀環(huán)境分析：跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、政策變化等外部因素，評(píng)估其對(duì)電商行業(yè)的影響，并提出應(yīng)對(duì)策略。
行業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)控：持續(xù)監(jiān)控電商行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，撰寫行業(yè)報(bào)告，為管理層提供戰(zhàn)略建議。
細(xì)分市場(chǎng)分析：對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行深入分析，識(shí)別潛在的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，制定針對(duì)性的市場(chǎng)進(jìn)入策略。
消費(fèi)者行為分析：通過分析消費(fèi)者購買行為、偏好和滿意度，了解市場(chǎng)動(dòng)向，為營(yíng)銷策略提供支持。
3. 數(shù)據(jù)處理與分析
數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)探索與分析：利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)潛在模式和趨勢(shì)。
特征工程：設(shè)計(jì)并構(gòu)建有效的特征工程流程，提升模型性能和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
報(bào)告撰寫：撰寫詳細(xì)的分析報(bào)告，向管理層匯報(bào)進(jìn)展情況和建議，為決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)
ETL流程管理：設(shè)計(jì)和優(yōu)化ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）流程，確保數(shù)據(jù)從不同來源高效地集成到數(shù)據(jù)倉庫中。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。
數(shù)據(jù)可視化：使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）創(chuàng)建直觀的報(bào)表和儀表盤，幫助非技術(shù)人員理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。
2、至少3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。