崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2. 使用 Python 和 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、分析和可視化。
3. 構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析。
4. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)分析方案。
5. 定期生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為管理層提供決策依據(jù)。
6. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)，提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量。
7. 持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
任職要求
1. 學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析或相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：2年以上 Python 數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
3. 技術(shù)技能：精通 Python 編程語(yǔ)言，熟練使用 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn 等數(shù)據(jù)分析和可視化庫(kù)。熟練掌握 SQL 開(kāi)發(fā)，能夠高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)、存儲(chǔ)和優(yōu)化。熟悉數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)（如 Jupyter Notebook等）。熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線(xiàn)性回歸、決策樹(shù)、聚類(lèi)分析等）。熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，能夠通過(guò)圖表清晰地展示分析結(jié)果。
4. 其他要求：具備良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力。有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力，能夠快速適應(yīng)新工具和新技術(shù)。良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與業(yè)務(wù)部門(mén)有效協(xié)作。
優(yōu)先條件
1. 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)：有通信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)：熟悉 Hadoop、Spark、Doris等大數(shù)據(jù)處理框架者優(yōu)先。
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn)：有豐富的數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠使用BI工具者優(yōu)先。
我們提供
1. 有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資：根據(jù)個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)提供行業(yè)內(nèi)有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬。
2. 職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)：廣闊的職業(yè)發(fā)展空間，公平的晉升機(jī)制，豐富的內(nèi)部培訓(xùn)資源。
3. 團(tuán)隊(duì)氛圍：年輕、活力、富有
創(chuàng)造力的團(tuán)隊(duì)，定期團(tuán)建活動(dòng)。
4. 技術(shù)交流：與行業(yè)專(zhuān)家交流學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，技術(shù)培訓(xùn)和分享會(huì)。