崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)算法,推動(dòng)公司在此領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與突破
2. 負(fù)責(zé)構(gòu)建融合傳統(tǒng)圖像處理(形態(tài)學(xué)分析/分割)與深度學(xué)習(xí)(YOLO/UNet)的混合檢測(cè)框架;
3. 設(shè)計(jì)針對(duì)復(fù)雜紋理面料特性,研發(fā)抗干擾的圖像增強(qiáng)與特征提取方案
4. 實(shí)現(xiàn)算法在Jetson AGX/NVIDIA A2等邊緣計(jì)算設(shè)備的部署,推理速度≤50ms/幀
5. 開(kāi)發(fā)模型壓縮方案(知識(shí)蒸餾/量化),模型體積控制在200MB以?xún)?nèi)
6. 搭建自動(dòng)化模型調(diào)優(yōu)系統(tǒng),支持在線學(xué)習(xí)與缺陷樣本增量訓(xùn)練參與編寫(xiě)技術(shù)文檔,包括訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)標(biāo)注、專(zhuān)利等
任職要求:
1.應(yīng)屆或有工作經(jīng)驗(yàn)皆可
2. 精通Python、C++或C#等開(kāi)發(fā)編程語(yǔ)言
3. 精通CNN、Transformer或3D視覺(jué)算法,精通Pytorch或Tensorflow框架
4. 精通PyTorch/Tensorflow與ONNX轉(zhuǎn)換,有TensorRT部署實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
5. 掌握工業(yè)檢測(cè)核心算法:小樣本學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)
6. 熟練使用Halcon/OpenCV實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)圖像處理pipeline,具備生產(chǎn)環(huán)境問(wèn)題解決能力(應(yīng)對(duì)光照變化/機(jī)械振動(dòng)/樣本不平衡等場(chǎng)景挑戰(zhàn))
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