【核心技術(shù)能力】
精通生成式AI技術(shù)體系，熟悉GPT、Stable Diffusion、LLAMA, Deepseek等前沿生成模型，具備文本生成、圖像合成、音視頻生成等跨模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗
掌握多模態(tài)大模型技術(shù)棧，熟悉LLaMA、CLIP、Whisper等架構(gòu)，能實現(xiàn)文本-圖像-語音-視頻的跨模態(tài)對齊與聯(lián)合生成
熟練使用HuggingFace生態(tài)（Transformers/Diffusers庫）、LangChain等工具鏈，具備LoRA/P-Tuning等高效微調(diào)經(jīng)驗，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制生成模型
精通PyTorch/TensorFlow/JAX框架，掌握分布式訓(xùn)練、混合精度訓(xùn)練技術(shù)，熟悉Megatron-LM/DeepSpeed等大規(guī)模訓(xùn)練方案
【工程實踐能力】
具備完整的AI模型工程化能力：
模型優(yōu)化：掌握量化剪枝、知識蒸餾、ONNX/TensorRT轉(zhuǎn)換等部署優(yōu)化技術(shù)
服務(wù)發(fā)布：熟練使用FastAPI/Flask構(gòu)建RESTful API，實現(xiàn)生成服務(wù)的低延遲響應(yīng)
掌握多模態(tài)數(shù)據(jù)處理pipeline構(gòu)建，熟悉OpenCV/FFmpeg/Librosa等音視頻處理庫，能實現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的特征對齊與聯(lián)合建模
【前沿技術(shù)視野】
跟蹤生成式AI最新進(jìn)展（Diffusion Models、Auto-regressive Models、World Models等），熟悉檢索增強(qiáng)生成（RAG）、智能體（Agent）等前沿方向
具備AIGC應(yīng)用落地經(jīng)驗，包括但不限于：個性化內(nèi)容生成、交互式數(shù)字人、智能創(chuàng)意輔助等場景
【基礎(chǔ)要求】
計算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗
精通Python，熟悉C++/CUDA等高性能計算技術(shù)，具備高并發(fā)場景下的系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗
持續(xù)關(guān)注arXiv最新論文及NeurIPS/ICML/CVPR等頂會技術(shù)動向
具備優(yōu)秀的創(chuàng)新思維和工程落地能力，能適應(yīng)快速迭代的研發(fā)節(jié)奏，有技術(shù)攻堅經(jīng)驗者優(yōu)先
【加分項】
參與過開源生成模型項目或在HuggingFace等平臺發(fā)布過原創(chuàng)模型
熟悉WebGPU/WebAssembly等前沿部署技術(shù)
具備多模態(tài)生成質(zhì)量評估體系構(gòu)建經(jīng)驗。