崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)的算法研究、開發(fā)和優(yōu)化,包括算法設(shè)計與優(yōu)化:開發(fā)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法,并優(yōu)化模型性能。
2.對已有的模型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行清洗、特征工程和分析,提升模型訓(xùn)練效果,實現(xiàn)AI自動建模。
3.模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):使用TensorFlow、PyTorch等框架訓(xùn)練模型,并進(jìn)行超參數(shù)調(diào)優(yōu)。
4.部署與應(yīng)用:將AI模型集成到產(chǎn)品或服務(wù)中,實現(xiàn)推理和自動化決策。
5.技術(shù)創(chuàng)新與研究:跟蹤AI領(lǐng)域最新進(jìn)展,探索前沿算法,并撰寫技術(shù)文檔。
任職要求
1.學(xué)歷背景:計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè),博士或985碩士學(xué)歷。
2.編程能力:熟練掌握Python、C++或Java,熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具。
3.AI算法經(jīng)驗:熟悉常見的機器學(xué)習(xí)(SVM、決策樹等)、深度學(xué)習(xí)(CNN、RNN、Transformer等)算法。
4.熟練使用TensorFlow、PyTorch、Keras等AI開發(fā)框架。
5.實踐經(jīng)驗:有AI項目開發(fā)、競賽經(jīng)驗或開源貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
6.良好的團隊協(xié)作、溝通能力,以及快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。