崗位職責(zé)：
1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃
? 設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流等解決方案。
? 制定數(shù)據(jù)建模、存儲(chǔ)、集成和治理的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。
? 確保架構(gòu)支持業(yè)務(wù)需求，如數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、BI可視化等。

2. 數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化
? 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架，定義數(shù)據(jù)生命周期管理策略。
? 推動(dòng)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤和數(shù)據(jù)安全策略（如權(quán)限控制、脫敏）。

3. 技術(shù)選型與實(shí)施
? 評(píng)估并引入大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）及云平臺(tái)（AWS、Azure、GCP）。
? 優(yōu)化ETL/ELT流程，設(shè)計(jì)高性能數(shù)據(jù)管道。

4. 跨部門協(xié)作
? 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通，將需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。
? 指導(dǎo)數(shù)據(jù)工程師和開發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)目標(biāo)，確保技術(shù)落地。

5. 性能優(yōu)化與創(chuàng)新
? 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)系統(tǒng)性能，解決瓶頸問題，提升處理效率。
? 探索新技術(shù)趨勢（如AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)處理、湖倉一體等）。

崗位要求：
1. 學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 經(jīng)驗(yàn)：5年以上數(shù)據(jù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，3年以上數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目。
3. 技術(shù)能力：
? 精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（如MongoDB、Cassandra）。
? 熟悉數(shù)據(jù)建模工具（ERWin、PowerDesigner）和ETL工具（Informatica、Talend）。
? 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)（Hadoop、Spark、Hive、Kafka）及云數(shù)據(jù)服務(wù)（Redshift、BigQuery等）。
? 掌握至少一門編程語言（Python、Java、Scala）。
4. 軟技能：
? 優(yōu)秀的邏輯思維、問題解決能力及溝通能力。
? 能夠平衡技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)需求。

加分項(xiàng)：
? 擁有云平臺(tái)認(rèn)證（AWS/Azure/GCP數(shù)據(jù)專家）。
? 熟悉數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如GDPR、CCPA）。
? 有金融、電商、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。