1、熟練使用Java、Python、Scala、C、C++、go等至少一門語言;
2、熟練使用Spark ML/Tensorflow/Caffe/Mxnet/Torch等至少一個(gè)框架;
3、熟悉人工智能工程技術(shù)或者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖像、語音、視頻、自然語言處理等至少一個(gè)領(lǐng)域的算法,具備扎實(shí)的AI算法理論知識;
4、精通使用TFlearn進(jìn)行Tensorflow的功能實(shí)現(xiàn);
5、熟練掌握Librosa,matplotlib,pyaudio等第三方庫;
6、熟悉Caffe和Tensorflow/Pytorch框架;
7、熟悉DNN系列,LSTM,SoundNet等常見的聲音識別算法;
8、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架:Sklearning、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET;
9、 熟悉深度學(xué)習(xí)算法 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等,熟悉 Bert、GPT等模型。
職位福利:五險(xiǎn)一金、節(jié)日福利、周末雙休、每年多次調(diào)薪、項(xiàng)目獎金