崗位職責(zé)：

1. 構(gòu)建面向兒童健康監(jiān)測(cè)、行為分析的預(yù)測(cè)模型（如異常檢測(cè)、興趣偏好分析）。

2. 設(shè)計(jì)多模態(tài)大模型架構(gòu)，融合生理數(shù)據(jù)、視頻、音頻等異構(gòu)數(shù)據(jù)。

3. 構(gòu)建睡眠階段與發(fā)育指標(biāo)的關(guān)聯(lián)模型，構(gòu)建聲紋識(shí)別系統(tǒng)關(guān)聯(lián)個(gè)體生理數(shù)據(jù)；

4. 從視頻數(shù)據(jù)提取兒童行為特征，分析兒童語音情感、語義理解。

5. 開發(fā)輕量化模型適配邊緣設(shè)備，有低光照/遮擋場(chǎng)景優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。

6. 處理和分析多模態(tài)數(shù)據(jù)，需要能夠有效地清洗、整理和可視化數(shù)據(jù)等；

7. 在多模態(tài)LLM上要做到能用能改，并在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上Finetune；

8. 與各團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，確保算法實(shí)施滿足業(yè)務(wù)需求，有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；

9. 跟進(jìn)前沿多模態(tài)算法，了解常見多模態(tài)任務(wù)、數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)手段，能夠使用內(nèi)外部多模態(tài)工具。

10. 分析市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況，了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品動(dòng)態(tài)，為產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)提供依據(jù)。

11. 關(guān)注用戶體驗(yàn)，收集用戶反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和性能。

12. 識(shí)別項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略，確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

任職要求：

1. 本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或軟件工程專業(yè)，5年以上項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2. 優(yōu)秀的編程和算法能力，熟練掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，熟悉Python/Java 編程語言，熟悉Map Reduce，了解Hadoop、Spark系統(tǒng)；

3. 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)原理有深入的理解，精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)算法、熟悉CLIP/BERT類模型改造；

4. 二年以上NLP和CV視頻/音頻算法相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；

5. 對(duì)LLM、多模態(tài)學(xué)習(xí)有深入理解和實(shí)踐，有深度預(yù)訓(xùn)練模型、可控內(nèi)容生成方向經(jīng)驗(yàn)；

6. 具備良好的邏輯思維能力、溝通協(xié)作能力、自我學(xué)習(xí)能力，保持對(duì)事物的好奇心，態(tài)度積極向上，有責(zé)任心。

7. 有生成模型GAN、VAE、Diffusion等工程項(xiàng)目為加分項(xiàng)；有AIGC相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者為加分項(xiàng)，有NLP/CV/ML頂會(huì)發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）為加分項(xiàng)；

8. 有幼兒數(shù)據(jù)合規(guī)經(jīng)驗(yàn)為加分項(xiàng)。