1、負(fù)責(zé)開發(fā)和維護(hù)AI Agent 框架，構(gòu)建模塊化RAG流程，包括訓(xùn)練流程搭建、指令微調(diào)、Prompt工程以及面向下游任務(wù)的效果優(yōu)化等；
2、負(fù)責(zé)基于通用LLM構(gòu)建行業(yè)垂直LLM人工智能知識架構(gòu)體系建設(shè)和研發(fā)；
3、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和分析工作，完成企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的遷移、規(guī)范和集成，包括但不限于文本挖掘、自然語言理解，構(gòu)建私域知識庫等；
4、 緊跟業(yè)界大模型進(jìn)展，探索前沿技術(shù)，解決業(yè)務(wù)的實際問題，如智能問答，智能協(xié)作，支持業(yè)務(wù)目標(biāo)提升；
5、 根據(jù)建設(shè)目標(biāo)，研究、分析和評估市場上人工智能相關(guān)的產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)；
任職要求：
1、有大語言模型(LLM)預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗,熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略，如大規(guī)模語料收集、模型調(diào)優(yōu)優(yōu)化、自弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等；
2、有開源LLM的微調(diào)和嵌入的實際項目經(jīng)驗，LORA等模型結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗；熟悉RAG模式，Agent模式；
3、精通Python語言，熟悉主流 LLM框架；
4、具備有良好的代碼開發(fā)能力，有開源項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先，具備良好的數(shù)據(jù)分析和問題解決能力，能夠?qū)?biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理和分析；
5、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊協(xié)作能力和溝通能力，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和業(yè)務(wù)分析及問題解決能力