崗位職責(zé)
1. 智能體設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
- 基于大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)高性能智能體，支持多領(lǐng)域任務(wù)（如對(duì)話(huà)生成、信息檢索、決策邏輯、代碼生成等）。
- 深入?yún)⑴c智能體的研發(fā)流程，分析大模型結(jié)果，構(gòu)建多模態(tài)智能體工作流，支持復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化處理。
- 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的提示詞策略及方法，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)高效的提示詞。
2. 算法優(yōu)化與模型集成
- 優(yōu)化大模型推理性能，提升模型響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。
- 將外部工具（如搜索引擎、計(jì)算器、數(shù)據(jù)庫(kù)接口等）集成到智能體中，增強(qiáng)功能多樣性。
3. 個(gè)性化與知識(shí)定制
- 開(kāi)發(fā)用戶(hù)定制的智能體，包括領(lǐng)域知識(shí)注入和行為調(diào)控。
- 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)知識(shí)更新機(jī)制，使智能體具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力。
4. 數(shù)據(jù)處理與評(píng)估
- 構(gòu)建用于訓(xùn)練和評(píng)估的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
- 利用自動(dòng)化測(cè)試和用戶(hù)反饋持續(xù)改進(jìn)模型效果。
5. 技術(shù)探索與團(tuán)隊(duì)合作
- 跟蹤大模型領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，探索創(chuàng)新性解決方案。
- 與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)和其他研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)產(chǎn)品功能落地。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、熟悉大語(yǔ)言模型的原理和應(yīng)用，了解Prompt設(shè)計(jì)與微調(diào)技術(shù)。
3、精通Python，熟悉其他編程語(yǔ)言（如Java、JavaScript、Go）者優(yōu)先；熟悉API開(kāi)發(fā)和分布式計(jì)算相關(guān)技術(shù)。
4、有自然語(yǔ)言處理（NLP）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，尤其是基于Transformer模型的項(xiàng)目；有工具增強(qiáng)智能體或自主決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、有Dify、Xinference、LangChain等低代碼/開(kāi)源框架，集成DeepSeek、千帆、通義千問(wèn)等大模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。