1.數(shù)據(jù)開發(fā)與優(yōu)化
① 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉庫 / 數(shù)據(jù)湖的日常開發(fā)與維護(hù),編寫高效 SQL 腳本,優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能,提升 ETL 任務(wù)執(zhí)行效率。
② 參與數(shù)據(jù)治理體系搭建,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性和安全性。
2.數(shù)據(jù)建模與分析
① 基于數(shù)據(jù)湖分層建模理論(ODS/DWD/DWS/ADS),設(shè)計(jì)并維護(hù)數(shù)據(jù)模型(關(guān)系模型、維度模型),支撐業(yè)務(wù)分析需求。
② 協(xié)助構(gòu)建 BI 報(bào)表體系,開發(fā)帆軟(FineReport/FineBI)可視化看板,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
3.跨部門協(xié)作
與業(yè)務(wù)部門溝通需求,提供數(shù)據(jù)支持;與 IT 團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè),1-3 年數(shù)據(jù)開發(fā)或 BI 經(jīng)驗(yàn),邏輯清晰,責(zé)任心強(qiáng),能快速學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí),適應(yīng)快節(jié)奏工作,良好的溝通能力,團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)突出。
2.精通 SQL,熟練掌握 SQL 優(yōu)化技巧(索引設(shè)計(jì)、查詢調(diào)優(yōu)、分區(qū)策略等),熟悉主流數(shù)據(jù)庫(MySQL/Oracle/PostgreSQL)。
3. 掌握數(shù)據(jù)治理方法論,熟悉數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化及元數(shù)據(jù)管理。
4.熟悉數(shù)據(jù)湖 / 倉分層建模理論,具備關(guān)系建模和維度建模實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5.精通帆軟報(bào)表開發(fā),熟練使用 FineReport/FineBI 設(shè)計(jì)復(fù)雜報(bào)表與動(dòng)態(tài)看板。
6. 熟悉 Linux 環(huán)境,掌握 Python/Shell 腳本基礎(chǔ);了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)(Hadoop/Spark)者優(yōu)先。
7.對(duì)制造業(yè)業(yè)務(wù)場景(生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、質(zhì)量管控等)有一定理解者優(yōu)先。