職責(zé)描述:
1、與業(yè)務(wù)部門溝通需求,完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)方案的設(shè)計(jì)和交流。
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,完成模型構(gòu)建與調(diào)優(yōu)。
3、對已有模型算法持續(xù)優(yōu)化改進(jìn),提升模型性能和精度。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)要求,撰寫專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告,提供數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。
5、跟蹤最新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具,協(xié)助部門完成技術(shù)創(chuàng)新和成果應(yīng)用。
崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程、信息管理或相關(guān)專業(yè)。
2、熟練掌握至少一門編程語言,如Python、R、Java等。
3、熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,如分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯、決策樹、虛擬向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中至少3種;
4、熟悉SQL規(guī)范,熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理和統(tǒng)計(jì)分析;
5、熟練使用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件和工具,如Pandas、NumPy、SPSS、TensorFlow、PyTorch等;
6、熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具,如Matplotlib、Seaborn、Tableau等;
7、具備大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),有Hive、Spark、HBase等使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、具有良好的職業(yè)操守、高度的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
9、具備良好的溝通、協(xié)調(diào)能力和書面表達(dá)能力。
10、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,分析、判斷和概括能力和邏輯思維能力。
11、對新技術(shù)保持好奇心,不斷學(xué)習(xí)新知識,適應(yīng)快速變化的工作環(huán)境。
12、有一年以上數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。