設(shè)計(jì)NLP算法課程體系,涵蓋從基礎(chǔ)理論(詞法/句法分析)到高階應(yīng)用(大模型優(yōu)化、多模態(tài)NLP);
開發(fā)算法實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目庫(kù),如基于Transformer的文本生成、BERT模型蒸餾、大模型Prompt工程等;
深度算法教學(xué)
講授NLP核心算法原理與實(shí)現(xiàn),包括但不限于:經(jīng)典模型:HMM/CRF、Word2Vec、LSTM/Transformer,前沿技術(shù):預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)、模型壓縮與部署、RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))
碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/人工智能/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)
精通Python/C++,熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架及Hugging Face生態(tài)工具鏈;
深入理解NLP算法數(shù)學(xué)原理(如概率圖模型、注意力機(jī)制、損失函數(shù)優(yōu)化),具備手推公式能力;
石家莊 - 裕華
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石家莊 - 長(zhǎng)安
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