1. 運用先進的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法,深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)背后的潛在價值,從海量的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中精準提取關(guān)鍵信息和知識,為企業(yè)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。
2. 構(gòu)建智能分析模型,對工業(yè)生產(chǎn)過程中的設(shè)備運行狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率等關(guān)鍵指標進行實時監(jiān)測和預(yù)測性分析,提前預(yù)警潛在問題和風(fēng)險,為企業(yè)預(yù)防性維護和生產(chǎn)優(yōu)化提供依據(jù)。
3. 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,結(jié)合企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求,為企業(yè)管理層提供科學(xué)合理的決策建議,制定針對性的優(yōu)化策略,推動工業(yè)生產(chǎn)流程的智能化升級,實現(xiàn)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的雙提升。
4. 與工業(yè)工程師、生產(chǎn)管理人員等跨部門團隊緊密合作,深入了解生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程,確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能夠切實應(yīng)用到實際生產(chǎn)場景中,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化管理和決策。
5. 持續(xù)關(guān)注行業(yè)最新的數(shù)字化智能分析技術(shù)和方法,積極探索新技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新,及時引入并應(yīng)用到企業(yè)實際業(yè)務(wù)中,保持企業(yè)在工業(yè)數(shù)字化分析領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先地位。
任職要求1. 本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè),具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析理論知識。
2. 年齡在 22 - 35 歲之間,思維活躍,具有較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識,能夠快速掌握新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法。
3. 具有 3 年以上工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析或智能算法應(yīng)用經(jīng)驗,有制造業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,熟悉工業(yè)生產(chǎn)流程和數(shù)據(jù)特點。
4. 精通 Python、MATLAB、R 等數(shù)據(jù)分析編程語言,能夠熟練運用其進行數(shù)據(jù)處理、分析和建模;熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法庫,如 Scikit-learn、TensorFlow 等,能夠獨立完成算法模型的搭建和優(yōu)化。
5. 熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù),如 Hadoop、Spark 等,能夠熟練運用大數(shù)據(jù)平臺處理和分析大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù),具備高效的數(shù)據(jù)處理能力。
6. 具備良好的業(yè)務(wù)理解能力,能夠深入理解工業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為切實可行的業(yè)務(wù)建議和解決方案,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。
7. 擁有出色的溝通協(xié)作能力,能夠與不同專業(yè)背景的團隊成員進行有效的溝通和協(xié)作,共同推動項目進展。
對新技術(shù)充滿熱情,具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新知識的能力,能夠不斷提升自身技術(shù)水平,適應(yīng)行業(yè)快速發(fā)展的需求。