崗位職責:
1.利用數據挖掘、機器學習相關理論和算法,進行光伏風電發(fā)電預測、負荷預則、源網荷儲協(xié)同調度、電力設備故障診斷和預測型維護;
2.根據業(yè)務場景,完成數據清洗、特征提取、數據建模(如時間序列預測)和算法調優(yōu);
3.研究機器學習算法在不同場景下的應用,承擔公司部分業(yè)務算法開發(fā);
4.負責大數據平臺和外部數據的整合分析,根據場景設計算法建模文檔,分析用戶標簽進行畫像;
5.能夠精準快速理解產品和項目技術方案,進行任務細分、工作量和時間預估,負責數據挖掘算法開發(fā)和實現(xiàn)驗證;
6.從海量數據中提取關鍵信息,挖掘有效特征,應用數據挖掘,機器學習,自然語言處理等技術,針對海量信息建模,挖掘數據價值;
7.撰寫設計開發(fā)文檔,提供相關技術支持。
任職資格:
1.具備敏銳的數據嗅覺和建模分析能力,并持績學習保持技術前瞻性;
2.具有統(tǒng)計建模能力、掌握照類、分類、回歸等機器學習算法,理解常見的核心算法,有實際建模經驗;
3.具備優(yōu)秀的編程能力,熟惡Matlab語言和linux系統(tǒng),精通C++,python,R,scala,java等編程語言的一種或多種;
4.能基于深度學習算法對工業(yè)設備建立健康模型,預測設備故障,基于聚類算法發(fā)掘故障原因;
5.有能力閱讀最新學術論文,并能實現(xiàn)相關算法,較強的學習能力和創(chuàng)新思維,對算法開發(fā)有強烈興趣;
6.具有較強的邏輯思維能力、溝通能力、抗壓能力和執(zhí)行力,具有良好的團隊合作精神。