1. 本科以及以上學(xué)歷,精通至少有一門編程語(yǔ)言;
2. 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系有深入的了解,熟練使用大數(shù)據(jù)組件,必須有spark,hive的使用經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),mysql,oracle,sql server等,有過(guò)相關(guān)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4. 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的全生命周期建設(shè),數(shù)據(jù)分層,數(shù)據(jù)建模有深入理解;
5. 具有在公有云(aws,阿里云,谷歌云,金山云等)上使用EMR經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
6. 具有前端可視化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
7. 使用過(guò)clickhouse,es等大數(shù)據(jù)組件的優(yōu)先;
8. 具有flink,flume,kafka等實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)組件的優(yōu)先;
9.有手機(jī)埋點(diǎn)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
崗位描述——
1. 參與公司的實(shí)時(shí)和離線數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和搭建,為公司數(shù)以億計(jì)設(shè)備的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)分析提供支持;
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)模型的代碼研發(fā)、重構(gòu)和優(yōu)化;
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型建設(shè),ETL設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),可視化看板設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
4. 理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,能夠獨(dú)立運(yùn)用技術(shù)為業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決提供支持。