崗位內(nèi)容:
1. 為公司的產(chǎn)品或項(xiàng)目開發(fā)和改進(jìn)算法模型,提高業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。
2. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和分析,提供關(guān)鍵洞察和解決方案。
3. 根據(jù)產(chǎn)品或項(xiàng)目需求,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
4. 追蹤最新的技術(shù)趨勢(shì)和研究成果,持續(xù)推動(dòng)算法創(chuàng)新和優(yōu)化。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。三年及以上相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn),有大模型訓(xùn)練、推理平臺(tái)搭建及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先、研究生學(xué)歷優(yōu)先;
2.熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如SVM、決策樹、集成學(xué)習(xí)等,同時(shí)熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)以及CNN、RNN、Transformer等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
3.掌握NLP的基本概念、技術(shù)和算法,如詞向量、語義分析、情感分析、文本分類等,并了解最新的NLP模型,如LLaMA、BERT、GPT等;
4.熟練掌握至少一種編程語言(如Python、Java等),具備良好的算法實(shí)現(xiàn)和調(diào)試、訓(xùn)練能力。
5.熟悉大數(shù)據(jù)處理工具(如Hadoop、Spark)以及分布式計(jì)算框架(如Kubernetes、Docker),能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行高效的模型訓(xùn)練。
6. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,積極主動(dòng)地貢獻(xiàn)自己的經(jīng)驗(yàn)和見解。