崗位職責(zé):
1、新能源行業(yè)相關(guān)場景中的數(shù)據(jù)分析、解決方案設(shè)計和建模工作(用戶畫像、電池維度創(chuàng)建等);
2、利用Python、SQL等語言,對關(guān)系型數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和指標(biāo)加工;
3、利用scikit-learn, Tensorflow、PyTorch等庫進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和調(diào)參;
4、深度學(xué)習(xí)、圖表示學(xué)習(xí)等技術(shù)在新能源類場景的調(diào)研和落地;
5、項(xiàng)目和產(chǎn)品相關(guān)的其他數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理工作。
任職要求:
1、金融學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn),掌握主流數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法技術(shù),對NLP、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)中一項(xiàng)或多項(xiàng)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、熟練掌握一門編程語言(Python/C++/Java/Scala等),了解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有TensorFlow、pyTorch等深度學(xué)習(xí)開源框架使用經(jīng)驗(yàn);
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